GIGABYTE AORUS RTX 5090 D MASTER ICE vs ZOTAC GTX 1660 SUPER Destroyer HA

Сравнение GIGABYTE AORUS RTX 5090 D MASTER ICE с 32 Гб GDDR7 и 21 760 ядрами против ZOTAC GTX 1660 SUPER Destroyer HA с 6 Гб GDDR6 и 1 408 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

GIGABYTE AORUS RTX 5090 D MASTER ICE опережает ZOTAC GTX 1660 SUPER Destroyer HA на 1 011,48% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

GIGABYTE AORUS RTX 5090 D MASTER ICE

46,5

GIGABYTE AORUS RTX 5090 D MASTER ICE

46,5
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

ZOTAC GTX 1660 SUPER Destroyer HA

4,2

ZOTAC GTX 1660 SUPER Destroyer HA

4,2

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +433% 32 ГБ
6 ГБ

Тип памяти

GDDR7 GDDR6

Пропускная способность памяти

🔥 1.79 TB/s
336.0 GB/s

Ширина шины памяти

512 бит 192 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +1 049% 115,5 TFLOPS
10,05 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +2 198% 115,5 TFLOPS
5,027 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +1 049% 1,805 TFLOPS
0,1571 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +1 445% 21 760
1 408

RT ядра

🔥 170
Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Blackwell 2.0 Turing

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 +673% 170
22

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 3.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

🔥 12.0
7.5

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 +32% 2 017
1 530

Boost Clock

🔥 +49% 2 655
1 785

Memory Clock

🔥 1 750
1 750

Энергопотребление

TDP/TGP

575 W
🔥 -78% 125 W

Рекомендуемый БП

950 W
🔥 -68% 300 W

Разъём питания

1x 16-pin 1x 8-pin

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +673% 680
88

ROP

🔥 170
Нет

L2 Cache

🔥 96 MB
1536 KB

Дополнительно

Слоты

Quad-slot Dual-slot

Дата выпуска

30 января 2025 г. 29 октября 2019 г.

Дисплейные порты

1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b
1x DVI
1x HDMI 2.0
1x DisplayPort 1.4a

Арендовать дешевле, чем покупать